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浙江工业大学2017杭州•青年学者论坛计算机分论坛主题报告(四)

发布时间:2017-12-25 07:52:02    浏览量:957


报告题目:基于多目标优化的安卓恶意代码生成

报告时间:20171225日(星期一)14:00

报告地点:计算机新大楼A401#

    人:薛吟兴(微软亚太研发集团互联网工程院二级数据科学家)

内容简介:

首创性地提出了利用软件产品生产线技术来大规模自动组装恶意代码。基本的思路是,通过对已有的恶意软件的克隆代码(之前工作的成果之一)进行模块化,来作为软件产品生产线里面的特征功能(feature)。然后进一步利用产品线的自动代码生产技术,来组装成不同的产品(也是恶意软件)。报告人甚至引入了多目标优化进化算法来指导产品的功能特征的随机选取。在进化算话结束后,所得到的恶意软件就是功能最强大,最难检测到的。利用这些产品线上进化生产的代码软件,申请人实现了对56种杀毒软件进行评估。结果以第二作者兼通讯作者被全文接受在ACM Asia Conference on Computer and Communication security AsiaCCS 16), 并做大会演讲报告。在这篇论文的基础上,申请人引入了动态恶意代码加载技术作为一个检测逃逸技术,并将其整合到产品生产线体系中。结果以第一作者身份全文发表在IEEE Transaction on Information Forensics and Security 2017.

报告人简介:

现任微软亚太研发集团互联网工程院二级数据科学家。自2007年在新加坡国立大学攻读博士学位至今,在软件工程,程序分析,网络安全,信息安全等领域的顶级或权威期刊和会议发表论文30余篇(其中第一作者或通信作者13篇),包括IEEE Trans on Information Forensic and SecurityTIFSCCF 网络安全A类期刊)1篇、ACM/IEEE ICSECCF A类,软件工程最顶级会议)2篇、ACM FSECCF A类,软件工程最顶级会议)1篇、ACM ISSTACCF B类,软件测试方面顶级会议)2篇、WCRECCF B类会议,见CCF2012版目录)3篇、ACM AsiaCCSCCF网络安全C类会议)2篇、SEKECCF C类会议)1篇、Applied Soft Computing(中科院分区表二区)1篇。作为第二或者第三负责人参加了二个新加坡淡马锡研究院(国防研究院)的项目,一个南洋理工大学的研究项目,累计项目金额250万新币(约合人民币1250万)。相关的项目成果获得南洋理工大学技术产权NTU-TD/197/16 NTU-TD/087/16 作为如下期刊的特邀审稿人:Journal of Computer Science,  IET Information Security, Computer  & Security; 担任如下会议的技术委员会专家(PC member IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC), International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS),    International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME).